,因此數字化的同時也帶來了不確定性。是數字化的結果存在較大不確定性。在產業數字化轉型的過程中,高成本和高風險會給企業帶來較大壓力,并在很大程度上會影響最終的轉型結果。即便轉型成功,數字化的應用是否能對企業績效帶來提升也有待進步觀察,這也提升了數字化的不確定性。是產業數字化對監管帶來的不確定性。數字化普遍存在各領域相互融合的特點,而現有的政府治理體系在職能設置上主要面向特定區域特定領域,因此產業數字化的發展對政府職能部門的監管帶來定挑戰,對政府部門監管手段的跟進與更新提出了更高的要求。其次是產業數字化產生的不平衡問題。隨著數字技術的發展,產業數字化不平衡問題日益突出。是形成特定數字鴻溝。數字經濟背景下,參與者要生存和發展,需要掌握充足的信息資源和先進的數字化技術。而新代數字基礎設施建設進度和數據資源的豐富程度差異較大,主要集中在資金和技術基礎充足的原生數字企業。傳統經濟組織受多種因素制約,難以獲取相應資源,從而形成發展障礙。是些頭部企業存在壟斷現象。產業數字化的分行業統計和描述。次產業數字化穩步推進,服務業整體發展水平較高。根據中國數字經濟發展白皮書,年,我國農業工業服務業數字經濟占行業整體增加值比重分別為和,約為,同比分別增長和個百分點。大量企業利用物聯網工業互聯網等數字技術加快推進數字化轉型,工業數字經濟滲透率得到穩步提升。而得益于我國強大的消費市場和服務業數字化轉型的發展需求,服務業的數字化發展水平顯著高于其他行業。產業數字化的企業層面統計。從企業規模來看,中小企業的數字化轉型整體處于起步階段,且更加專注于細分領域。根據中國電子技術標準化研究院發布的中小企業數字化轉型分析報告,中小企業在數字化轉型程度方面,處于探索階段的占比為,處于踐行階段的占比為,而處于深度應用階段的占比僅為。因此,整體而言我國中小企業還處于數字化轉型的起步探索階段。此外,相較于大型企業,中小企業更專注于細分市場,更強調專業化生產服務和協作配套能力。各地產業數字化穩步推進,但發展不平衡問題仍較為突出。從省級層面來看,廣東產業數字化發展處于全國領先地位,整體規模近萬億元。此外,江蘇山東浙江等地產業數字化規模也處于前列,整體規模超過萬億元。但仍有近半數地區產業數字化規模不足萬億元,與前述省份規模相比差距較大。從占GDP比重來看,上海的產業數字化規模占整體GDP的比重達,福建浙江天津北京等地區占比近,山東湖北遼寧重慶廣東河北等地區均超過,而其余省份占比均未超過。（領導發言）產業數字化與經濟高質量發展黨課講稿。中國產業數字化發展的主要趨勢是數字技術賦能產業數字化轉型提檔加速。數字技術的不斷成熟形成了科技驅動的新產業生態,推動產業數字化轉型升級加速,數字技術也因此成為了傳統實體經濟與數字化經濟的重要連接器。方面,數字化基礎較好的傳統產業,由原來小范圍探索階段步入規?；瘧秒A段,提升產業整體績效。另方面,數字化基礎較薄弱的傳統產業,也將利用數字技術重塑產業格局改造產業生態,從而實現彎道超車。是產業價值創造突出終端消費者需求導向。數字時代下,終端消費者在商業價值鏈中的地位越來越重要,擁有較高數字技能與素養的數字化消費者廣泛參與到研發設計生產銷售等各個環節并成為連接產業鏈諸多環節的關鍵節點,在商品生產創新及商業模式變革中的話語權不斷增強。因此,產業數字化價值創造將更多地以終端消費者為導向,通過更加高效柔性精準的營銷模式滿足消費者的個性化需求。各地產業數字化穩步推進,但發展不平衡問題仍較為突出。從省級層面來看,廣東產業數字化發展處于全國領先地位,整體規模近萬億元。此外,江蘇山東浙江等地產業數字化規模也處于前列,整體規模超過萬億元。但仍有近半數地區產業數字化規模不足萬億元,與前述省份規模相比差距較大。從占GDP比重來看,上海的產業數字化規模占整體GDP的比重達,福建浙江天津北京等地區占比近,山東湖北遼寧重慶廣東河北等地區均超過,而其余省份占比均未超過。（領導發言）產業數字化與經濟高質量發展黨課講稿。產業數字化的分行業統計和描述。次產業數字化穩步推進,服務業整體發展水平較高。根據中國數字經濟發展白皮書,年,我國農業工業服務業數字經濟占行業整體增加值比重分別為和,約為,同比分別增長和個百分點。大量企業利用物聯網工業互聯網等數字技術加快推進數字化轉型,工業數字經濟滲透率得到穩步提升。而得益于我國強大的消費市場和服務業數字化轉型的發展需求,服務業的數字化發展水平顯著高于其他行業。產業數字化的企業層面統計。從企業規模來看,中小企業的數字化轉型整體處于起步階段,且更加專注于細分領域。根據中國電子技術標準化研究院發布的中小企業數字化轉型分析報告,中小企業在數字化轉型程度方面,處于探索階段的占比為,處于踐行階段的占比為,而處于深度應用階段的占比僅為。因此,整體而言我國中小企業還處于數字化轉型的起步探索階段。此外,相較于大型企業,中小企業更專注于細分市場,更強調專業化生產服務和協作配套能力。產業數字化轉型正在經歷從基于傳統的ERPCRM等企業資源信息系統的信息化管理,到基于云計算大數據和物聯網等新興數字技術的價值體系重構。但數字化轉型所構建系統的復雜性和影響因素相較傳統產業而言都在增加,因此數字化的同時也帶來了不確定性。是數字化的結果存在較大不確定性。在產業數字化轉型的過程中,高成本和高風險會給企業帶來較大壓力,并在很大程度上會影響最終的轉型結果。即便轉型成功,數字化的應用是否能對企業績效帶來提升也有待進步觀察,這也提升了數字化的不確定性。是產業數字化對監管帶來的不確定性。數字化普遍存在各領域相互融合的特點,而現有的政府治理體系在職能設置上主要面向特定區域特定領域,因此產業數字化的發展對政府職能部門的監管帶來定挑戰,對政府部門監管手段的跟進與更新提出了更高的要求。其次是產業數字化產生的不平衡問題。隨著數字技術的發展,產業數字化不平衡問題日益突出。是形成特定數字鴻溝。數字經濟背景下,參與者要生存和發展,需要掌握充足的信息資源和先進的數字化技術。而新代數字基礎設施建設進度和數據資源的豐富程度差異較大,主要集中在資金和技術基礎充足的原生數字企業。傳統經濟組織受多種因素制約,難以獲取相應資源,從而形成發展障礙。是些頭部企業存在壟斷現象。是共建共享共生成為產業數字化轉型關鍵。產業數字化是項以共建共享共生為發展關鍵的長期過程,企業只有通過構建起廣泛聯盟合作共贏的跨界多邊融合生態模式,才能真正實現產業數字化轉型。在轉型中,處于不同產業領域不同產業鏈層級的企業所擁有的數字基礎設施和掌握的數據資源不盡相同,且大多處于割裂狀態,難以適應數字經濟下的發展需要。隨著數字經濟在傳統產業中的滲透融合度不斷提升,企業通過共建共享共生代替原有的封閉生態,從而實現跨界融合優化。產業數字化面臨的治理挑戰首先是產業數字化產生的不確定性問題。數字化在賦能傳統產業轉型升級的同時也帶來了更多不確定性。是產業數字化自身帶來的不確定性。最后是產業數字化產生的就業影響。產業數字化對原有的就業形態造成較大沖擊。是數字經濟影響傳統就業方式。數字經濟的不斷發展,對傳統經濟運行模式帶來較大影響,如網絡購物的興起對傳統零售行業的沖擊等。相對于傳統經濟從業者,新興數字企業因其在技術和資金上的明顯優勢,能夠快速占領市場,影響傳統行業從業者的利益,沖擊傳統行業的就業。是數字經濟的發展降低了對低技能人才的需求。數字經濟增加了對高技術人才的需求,增加了高技術人才的就業,提高了技能溢價,但低技能人才就業數顯著降低,勞動要素的工資所得不斷下降,擴大了高技術人才與低技術人才的收入差距。是數字經濟的發展使得越來越多的資本替代勞動。財富在資本和勞動的分配不平衡,加劇了擁有不同資產人群的財富不平等。盡管人工智能增加了勞動生產率,提升了產出效率,但是技術的替代效應會降低勞動在經濟增加值中的份額,從而減少對勞動者的需求,并增加勞動者之間的不平等。是數字經濟會加劇人才的馬太效應。我國經濟發展不平衡,城鄉之間區域之間發展不平衡,區域之間的數字基礎設施存在差異人才的受教育程度更是存在較大差異,這種差異會使得高質量人才不斷向數字化程度較高的區域集聚,加劇不同區域在產業數字化上的不平衡。推動產業數字化發展的對策建議第,加快數字基礎設施建設。數字基礎設施是培育新模式新業態新產業的重要支撐。隨著數據不斷融入經濟價值創造過程,并成為種新生產要素,其作為構建數字生產力驅動數字經濟發展關鍵要素的基本定位得到明確,也成為國際競爭中爭奪數字經濟制高點的新變量。通過數字基礎設施建設,能夠有效推動傳統產業轉型升級,實現降本提質增效,提升傳統產業的市場競爭能力和整體發展水平。因此,要加快數字基礎設施建設進度,力爭早日建成高質量廣覆蓋的數字基礎設施網絡,特別是在需求迫切的產業集聚區經濟發達地區優先建成應用。此外,要加強數字基礎設施和應用場景應用技術的協同發展,堅持需求導向,推動數字基礎設施與能源交通和制造業等傳統產業的結合,支撐創新業態的快速發展。第,鼓勵數據資源高效利用。深化數據歸集利用,用數據賦能產業轉型。針對數字經濟數據爆發增長海量集聚的特點,要充分發掘數據資源要素潛力,更好發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用。具體而言,要制定數據資源的確權定價交易等相關制度,完善數據產權的保護規則,推動數據共享開放,深化數據歸集利用。此外,要建立統規范的數據管理制度和高技術高算力高安全的數據交易中心,系統全面地采集匯聚整合存儲數據資源,從而實現數據資源高效利用,發揮數據資源對傳統產業的賦能和驅動作用。第,推進農業全產業鏈延伸和升級。推進農業生產經營管理服務全鏈條數字化。創新推動農業數字化發展,提升現代農業生產的數字化和智能化水平,是我國由農業大國邁向農業強國的必經之路。因此,在農業產業的數字化方面,要利用大數據人工智能等數字技術,將農業生產過程中的經驗性知識和技能數據化,通過數據分析等進行優化,為實現智能化和高效化的農業生產經營提供支撐。此外,也要健全市場和產業損害監測預警體系,開發提供產品生產情況行情資訊供需平衡等服務,推動農業綠色可持續發展。第,推動傳統制造業加快數字化轉型。深入推進數字技術與制造業融通發展。隨著數字技術的廣泛滲透,消費者的消費習慣發生變化,企業的商業模型快速更新迭代,傳統產業的邊界不斷模糊和弱化,傳統產業發展面臨的壓力不言而喻。因此,實現傳統產業間以及傳統產業和數字企業間的產業生態融合共生,打造互利共贏的利益共同體,才能營造適合產業數字化轉型的良好生態環境。數字技術能夠提高企業生產效率解決市場供需失衡等問題,推動傳統企業轉型升級。方面,制造業轉型升級動力源于數字技術影響下產品生產和制造過程的自動化和智能化水平的提升,以及分工組織的不斷深化,從而實現產用結合和柔性生產。另方面,數字經濟又通過數據驅動促進制造業轉型升級,并通過引導制造業與新興數字技術融合發展,為制造業轉型提供新動能。數字經濟也能夠拓